LingChat

最近在玩DeepSeek Harness，无意中发现了很多一直想做的想法，已经被别人做出来了。譬如这个叫LingChat的基于DeepSeek的鲸鱼娘的galagame游戏
作者的Github：https://github.com/SlimeBoyOwO/LingChat

配置TTS（最麻烦的）

在配置TTS的时候，走了很多弯路，特别是用GPU来跑。不过用Workbuddy+DeepSeekV4Flash修复了。修复的方法见下面，就是替换了最新的DirectML.dll，重启lingchat就好了。

还有几个配置必须要注意：

1. TTS的本地运行配置在【高级设置】【本地TTS】里面
   
   

2. 要在【角色】里面配置TTS
   
   

缺了任何一步TTS都不能用。

如果你GPU跑不了TTS，就可以尝试我下面的解决方法。我也是用Workbuddy+DeepSeekV4Flash帮解决的，记得给AI看lingchat的日志。

LingChat 本地 TTS 走 GPU（DirectML）修复手册

适用环境：Windows 10（本机 22H2 / Build 19045），NVIDIA GTX 1650（4GB）
归档日期：2026-08-31
修复状态：✅ 已验证成功（GPU 显存占用 879 MiB，DML 推理确认运行）

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1. 问题现象

• LingChat 本地 TTS 合成语音极慢（只有 CPU 推理速度）
• 应用日志 data\log\app\*.log 反复出现如下错误：

ERROR ort::ep: An error occurred when attempting to register `DmlExecutionProvider`:
...dml_provider_factory.cc(551)... Exception(1) tid(1a80) 887A0004 ...
source=session options

• 887A0004 = DXGI_ERROR_UNSUPPORTED（设备接口或功能级别不受支持）

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2. 根因分析

一句话结论：系统的 directml.dll 版本太旧（2020 年构建），不支持 ONNX Runtime 要求的 DML Feature Level 5.0，导致 DML 执行提供程序注册失败，应用回退到 CPU。

详细原因链：

环节	说明
ONNX Runtime 的 DML EP	初始化时调用 DMLCreateDevice1(..., DML_FEATURE_LEVEL_5_0, ...)（对应 dml_provider_factory.cc:551），要求显卡/DLL 支持 DML Feature Level 5.0
系统 DirectML.dll	C:\Windows\System32\directml.dll 版本为 1.0.200713-1013.1（2020-07-13 构建），只支持旧 Feature Level → 返回 887A0004
影响范围	无论选 AMD 核显还是 NVIDIA 独显都会失败（是 DLL 层面的问题，不是显卡选择问题）

曾误判的方向（无效，供参考）：

• 双显卡（AMD Vega 10 核显 + NVIDIA GTX 1650）下 DML 选错 GPU —— 不是根因
• 注册表 HKCU\Software\Microsoft\DirectX\UserGpuPreferences 设置 GpuPreference=2 —— 无效。原因：该注册表只影响 DXGI 1.6 的 EnumAdaptersByGpuPreference，不影响 ONNX Runtime 使用的 D3D12CreateDevice(nullptr) 默认适配器选择

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3. 诊断方法（下次遇到可先自查）

# 1. 查看系统 DirectML.dll 版本（若为 2020 年左右的 1.0.200713 即根因）
powershell -Command "(Get-Item 'C:\Windows\System32\directml.dll').VersionInfo | Select FileVersion"

# 2. 查看应用日志中的 DML 错误
# 路径：C:\Users\Brian\AppData\Local\LingChat\data\log\app\
# 搜索关键字：DmlExecutionProvider / 887A0004

# 3. 确认 GPU 是否真的在跑（DML 推理成功后显存有占用）
nvidia-smi
# 期望：ling_chat.exe 出现在 Processes 列表，显存占用数百 MiB（本机 879 MiB）

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4. 修复步骤（标准流程）

4.1 获取新版 DirectML.dll

方法一：使用本手册同目录的备份文件（推荐，已归档）

直接使用本文件夹内的 DirectML.dll（版本 1.15.4，支持 FL 5.0）

方法二：从 NuGet 重新下载

# 查询最新版本
Invoke-RestMethod 'https://api.nuget.org/v3-flatcontainer/microsoft.ai.directml/index.json'

# 下载 1.15.4（或最新稳定版）
Invoke-WebRequest 'https://api.nuget.org/v3-flatcontainer/microsoft.ai.directml/1.15.4/microsoft.ai.directml.1.15.4.nupkg' -OutFile "$env:TEMP\dml.nupkg"

# 解压（nupkg 即 zip）
Expand-Archive "$env:TEMP\dml.nupkg" "$env:TEMP\dml_ext" -Force
# DLL 位置：$env:TEMP\dml_ext\bin\x64-win\DirectML.dll

4.2 部署到应用目录

Copy-Item "DirectML.dll路径" "C:\Users\Brian\AppData\Local\LingChat\DirectML.dll" -Force

原理：ONNX Runtime 加载 directml.dll 时优先从应用 exe 所在目录查找，因此放在 C:\Users\Brian\AppData\Local\LingChat\ 下会优先于系统目录的旧版被加载。不动系统文件，可随时删除回滚。

4.3 重启 LingChat

关闭并重新打开 LingChat，新 DLL 在进程启动时加载。

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5. 验证方法

# 1. 日志确认：重启后无 DmlExecutionProvider 错误
# 2. GPU 确认：
nvidia-smi
#    ling_chat.exe 在 GPU 0 上，显存占用数百 MiB（本机 879 MiB）
# 3. 实际体验：TTS 合成速度明显变快（GPU 秒出，CPU 需数秒~数十秒）

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6. 升级 LingChat 后问题复发怎么办

应用升级可能覆盖/清理 DirectML.dll，导致同样问题复发。处理步骤：

1. 重新复制归档的 DLL 到应用目录：

   Copy-Item "C:\Users\Brian\WorkBuddy\2026-08-31-15-35-50\LingChat-DML修复\DirectML.dll" "C:\Users\Brian\AppData\Local\LingChat\DirectML.dll" -Force

2. 重启 LingChat

3. 按第 5 节验证

若新版应用已内置兼容的 DirectML/ONNX Runtime，则无需处理；是否内置可通过升级后日志是否报 887A0004 判断。

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7. 相关配置信息（备忘）

项目	位置
推理设备配置	C:\Users\Brian\AppData\Roaming\com.noiq.ling-chat\settings.json → features.local_tts_device
设备值格式	cpu / gpu / npu / device:<id>（id 为 DXGI 枚举索引）
UI 设置路径	设置 → 高级设置 → 本地 TTS → 推理设备
本地 TTS 模型	C:\Users\Brian\AppData\Local\LingChat\data\models\tts-local\（ling-v2 249MB + deberta）
应用日志	C:\Users\Brian\AppData\Local\LingChat\data\log\app\
项目源码	GitHub: SlimeBoyOwO/LingChat；TTS 引擎依赖 sbv2_core（shadow01a/sbv2-api）

注意：UI 中显示的设备编号与实际驱动的显卡可能存在映射差异（本机 device:0 实际驱动 NVIDIA）。以 nvidia-smi 显存占用和实际语音质量为准。

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8. 文件清单

文件	说明
DirectML.dll	修复用运行库（Microsoft.AI.DirectML 1.15.4，win-x64，18.5MB）
LingChat-DML修复手册.md	本手册