AI改变了什么？

发表于 2026-08-04 分类于 IT 阅读次数：

现在的AI究竟是在做什么

很多人其实不知道现在的AI能力究竟是什么？说白了就是一个很会“说话”的电脑程序。从22年ChatGPT3.5问答、到25年的DeepSeek-R1思考、到26年的开源的KimiK3也能有不俗的编程能力，还是有Seedance2.0做视频赶超对手等，本质都是让AI好好“说话”。

一问一答：你问什么，大模型就根据训练过的能力，回答什么
画图/做视频：也是“说话”能力，因为图片和视频在电脑中最终也是表达成代码，所以看懂和写代码也是AI会说“话”的其中一种。只是我们的语音是中文、英文，AI厉害一点还能说电脑端语言。
听说能力：同样的，语音在电脑中也是可以通过代码存储、传输的，所以TTS、STT能力也是AI会“听说”的延伸。
Agetn（智能体）：把以上所有的能力，通过工程手段（即预设大量办事逻辑的提示词、接口调用能力），让AI在做随机生成“语言”的时候，更加偏向性的选择正确的回答，就是说出来我们“期待”的答案。说得越准确，我们得到的文档、图片、视频、代码就会越可用。

怎样让AI说得准（我们想要的答案），就是AI工程师要解决的问题。

AI发展的70年

人工智能在图灵年代就一直开始研究，直到算力达到一定规模才成就现在处处都在用AI的时代。

图灵测试：通过人和AI做对话，如果回答能让一半以上的人不知道这就是AI，就通过测试。这个猜想现在为止最大的贡献就是拍成电影《银翼杀手》。因为，暂时来说你不论和什么AI对话，基本上都会有一股扑面而来的AI味。
DeepMind：是IBM、谷歌最先开始的人工智能研究团队，最辉煌的成就是下棋，从国际象棋到围棋，都击败了当年的棋圣级人物。
ChatGPT：这个由美国OpenAI公司通过Transformer理论、英伟达的CUDA生态打造的第一个让C端火爆的聊天智能体。
DeepSeek时刻：本来OpenAI公司是致力做开源模型的，但是地缘政治、资本控制等原因，现在这个棒由中国的DeepSeek、Kimi等公司接力开源模型，主要的贡献是用GPT几分之一、几十分一的订阅、推理、训练价格来达到几乎一样的智能。最新的DeepSeekV4-Flash公测版被誉为所有大模型的斩杀线，只有比DeepSeekV4-Flash公测版更便宜，或者更聪明的模型才有可能活着，这几乎砍杀了90%市面上的主流模型。

AI的发展预测

普通人使用AI不需要绑死在一个厂商或模型上，也不需要现在就花大钱来获得什么AI壁垒的能力。因为AI也在经历一场类似“摩尔定律”的演变。即：

最新的模型，一般在一年半载后秒杀现在所有模型。
AI的使用成本大约每年下降90%。
AI的学习难度大约每年下降一个维度。

AI的使用场景

AI其实已经在方方面面都影响到我们了，不论抖音、B站、视频号的AI短剧和视频，还是每次接到骚扰电话大部分都是AI语音，还有是现在广告宣传都是AI制作，再是汽车自动驾驶的AI算力和智驾等级之争。

豆包：毫无疑问在手机APP，豆包占领了市场的大头，但是因为免费模式，所以豆包的变现场景不佳。需要靠火山大模型给输血，现在更要集成飞书。不然像字节这样的大公司也烧不起钱来养豆姐。
Workbuddy：这个从龙虾、Claude Code、Codex等智能工具脱颖出来的牛马打工人手替工具，已经威胁到豆包了，能让字节针对Workbuddy做战略调整的，腾讯终于是上了AI的牌桌了，尽管Hy3还是一坨。但是中国的开源大模型拯救了这家靠“一直借鉴一直爽”的公司。
ComfyUI：凡是AI做图、做视频都离不开以ComfyUI为代表的这些工具。大型工作室为了节省Token费用，还需要自己部署服务器来跑最新的绘图、视频生成模型。
Ollama：本地部署是要不过去的一个坎，有的是为了隐私问题、有的是为了突破审核、有的是为了省Token，不论是用vLLM、llama.cpp，都是推理工具之争，还有WebUI的选择、终端选择、MCP还是CLi选择都是看场景的。
liblib：很多时候本地部署的成本太高，技术要求也不低，所以就有网上开箱即用的AI网站，更多是做画图、视频的工作流快速开箱即用的场景使用。需要充点数，但是成本一般都不低。如一部60分钟的AI短剧，就单纯的Token投入可能就需要3~5万元。但是也比真人短剧还是便宜不少的。
CUDA：要训练和推理AI，就离不开生态。英特尔、AMD、英伟达、华为、摩尔线程、砺算科技、寒武纪、龙芯…一堆的生态，一个模型要从这么生态里面选择一个来用做全栈适配，一般还是离不开英伟达的CUDA，因为是社区生态够大，中小厂商从成本出发没得可选。对于普通消费者来说就是，我要跑得动XXX模型，我是应该买5090显卡，还是AMD AI MAX 395？
AIPC：可以说，AIPC是25年最大的骗局，每家都在吹，但是那可怜粑粑的NPU压根啥都做不了，最后还是需要联网用API。真的要入门做本地AIPC，最起码都是AMD的AI-MAX-395、摩尔线程的AIBook、英伟达的高端显卡游戏本。

个人0成本怎样体验AI？

下载豆包、DeepSeek、千问、Kimi、智谱等APP先用起来，普通用户90%的场景其实这些APP或PC客户端就能解决。
使用Workbuddy、OpenClaw、Hermes这样的Agent工具为自己的办公增加一点效率。这里就需要自己赚一些点数、积分了，或者花钱每个月一百、几十元买点API的Token能提升工作效率还是不错的。
用手头电脑安装Ollama、LM Studio这样的工具来本地跑2B、4B、7/8B、14B、27B、35B这样的模型。能跑得动多大的模型主要看显存(内存)大小和速度。
打造24小时的私人智能体、私人聊天陪伴机器人。这时候就需要一台24小时运行的服务器，最好是在阿里、腾讯有一台，部署OpenClaw、Hermes、AstrBot这样的智能体，连上QQ来使用，配合Ollama跑一些去掉审核的模型，干比较隐私的事情就更加安全了。

AI取代人的工作？

这个说法对，也不对。

AI确实不可逆的会取代绝大部分的人类的“累活”，AI的思考让写作、创作过程更加简单和直接。具身智能让搞体力劳动和危险工种更加不值钱。
跟人类进入蒸汽时代、电力时代、计算机和通信时代一样，生产力提升的到来，反而让人更加“忙”了。就是人的工作时长、工作强度、工作难度都更高了。
但是反过来看，如果AI和具身智能的成本是贫民百姓能负担得起的话，生活难度会降低，生活质量会提高。这也是显而易见的，前提是不搞弄断、不搞歧视、不搞对立。
风险⚠️也随之而来，跟蒸汽机发明、电力发明、放射性发现、核弹发明的初期一样，都会伴随大量的不确定性的破坏能力。人工智能取代人类，跟核子武器毁灭世界一样，没有监管的滥用肯定会带来巨大的社会风险需要全球人来承担的。
这是不是人类文明自我毁灭的最后一个拼图？大概率不是，因为AI现在的算力太耗能源了，如果廉价可控核聚变成了，算力芯片又有新的突破了，这才有可能是人类集齐了自我毁灭的三件套。智力、武力和理由。

后话

这篇软文，本想用Workbuddy+hy3来校对，hy3还说我贬损它，哈哈。

结果我让hy3帮我改，它就抽风了。

后面Workbuddy也不让我切换成DeepSeek来继续，搞笑。