电子计算机技术发展至今，已经迭代了很多代，从二战的机械式、到二极管/三极管式、到半导体式、到现在的超高集成电路芯片式，甚至如火如荼的量子计算机也开始商用了。一切一切的发展都是算力的发展，而算力成本的下降和可封装模式的多样化，让我们有各种各种的使用场景出现，云原生只是一个发展阶段的其中一种IT技术的应用模式而已。

本渣认为的电子计算机发展阶段：

在这些阶段里面，可以看到是巨大利益在推动科技的发展，是科技的发展在改变商业和生活模式。每一次的改变都是必然的，每个技术阶段都是我们的个人、企业、国家需要避免不落后才不至于被动挨打。

现在的云原生也是，不是我们选不选择云原生，而是我们要怎样迁移到云原生？什么时候迁？迁哪些？成本怎样？获得的利益是否足够我们今天就做出行动？

云原生是一种可选的IT服务类型之一

首先，云原生仅仅一种可选的IT(资源)服务类型，出现的目的只是为了进一步降低IT资源的综合投资成本、软件开发成本、服务器降低运维的方式方法。就好像我们每家每户以前都有个小厨房能稍微煮点饭(半导体阶段)，到有个大厨房能做九大簋（芯片阶段），到后面都点小作坊的外卖了（服务器阶段），到现在吃中央厨房的预制菜了（集群阶段）。云原生就是要建立一个可以灵活制作多种设计好的菜市的中央厨房，或者理解为可以较为快速去变化的生产流水线工厂，普通人家在家里建立一个中央厨房肯定是不划算，所以这注定是那是大公司大企业才会去考虑的事情。

云原生只适用正在高速发展中的业务

不管是内部的业务，还是外部的业务，是自己的业务还是客户/用户的业务。云原生都只是适合高速发展中的业务，或是有不断主动要求自己进行自我优化和迭代的业务。因为云原生的每一项功能都是为了服务能力快速变化而生的设计。如果使用非云原生技术，要在同样大的规模和效率达到同样的效果的成本和难度会大得多，也不是不可能，并非只有云原生技术才具备这些能力。

云原生技术不只是云服务

云原生虽然是在公有云服务上生长出来的模式，但是不一定要选择云厂商的产品服务。不少的大企业都会选择建设自己的相关的云原生能力，但是叫不叫云原生就不一定了，起码他们的技术体征都是一样的，如微服务、DevOps、Hadoop、MQ、Nginx、容器、K8S、NAS等的解决方法。是自己搭建的硬件、自己构建的平台、还是直接使用云厂商的各种服务（PaaS、iaaS），这都是需要看情况的。譬如索尼的PS云服务使用的是竞争对手微软的Azure，网飞用的是亚马逊的AWS。

而单纯从软件层来说，云原生化已经发展很久了。这是因为最新的开发技术，都是基于这些能应用在云原生的技术生态而打造的，也可以理解为各种软件都在增加对高可用、高并发、快速迭代的特性，让它们能适配云服务时代。譬如数据库MySQL可以用一台专用的服务器来搭建，或者使用云厂商的直接数据库服务。前者就是传统架构，后者就是云服务。两者其实可以归纳为云原生的实现方式的一种，看需求，没有绝对的优劣之分。但是从省事程度来看，云服务方式的MySQL肯定是最方便，对开发人员来说是最友好的。如果企业自己假设了好了MySQL的服务器，其实对于开发人员来说也只是需要知道IP、端口、用户名、密码和数据库名就够了，使用起来跟云服务没有差别，只是看运维方是谁，还是开通起来谁更加快捷方便而已。

经常说的云原生的架构

很多时候，在说IT技术架构的时候，都有很多所谓的“层”，其实都是虚构出来方便理解的归类结构而已。很多人容易被迷惑的就是在看这个图的时候，里面各种名称，每个厂商的理解都不一样。或者是列举出Flink、OBS这样的软件名字。这样的架构图更多是给IT来看的，主要实现的还是降低资源、开发、运维的成本。但是其的最低入门成本也水涨船高。有以下这样的几层是必须的，并且每一层都是有巨大的横向扩展可能。

（1）应用层：就是用户接触到系统的操作页面。还分PC、APP、小程序、H5等不同的环境平台。
（2）数据库层：就是应用层要展示的数据，数据存储的地方。会有MySQL、MSSQLServer等不同的数据库。
—-以上是传统系统的架构，一般就只有这两层—-
（3）大数据层：分数据收集、数据存储、数据清洗、数据计算、数据转化(大宽表/维度表等)、写入数据库、BI展示，如果比较复杂的处理还有AI和机器学习的版块。
（5）消息层：一般是指MQ，数据库之前的Redis等并发量的数据使用和通信传输的功能。
（6）中间件：就是把很多开发方法已经打包好，从而节省开发代码工作量的软件。
（7）K8S：就是做容器（Docker），即前面应用层微服务化后的存放位置的管理器。
（8）DevOps：就是一种快速发布开发成果到应用层、数据库层、大数据层…等地方的管理工具。因为自身的特性从而适应一边使用一边迭代的敏捷开发模式。
（9）git库：指的是代码管理的工具，一般是github或gitlab这样的工具。
（10）接口层：更多是云原生支持的开放性，支持如Webhook、WebService、OpenAPI、身份认证、数据库链接驱动、SFTP等的一整套对外扩展能力。
（11）网络层：这里不是指简单的局域网，而是有传输加密、SSL、防火墙、DMzone、负载均衡、网络隔离、黑白名单、防止攻击等的能力。而这些能力是上面各大服务组件的高速通路，可能需要万兆甚至光纤才能满足。
（12）移动层：移动的解决方法跟PC的有点不一样，PC层客户依赖浏览器，比较统一。而APP、小程序、H5这些使用场景比较割裂，需要各自开发调整。
（13）用户层：用户层一般是说用户自己的登入设备，手机、电脑甚至是一些特定的专业设备（如一体机、打卡机、生产设备、汽车、PDA等），用户层（业务层）考虑更多是要有良好的体验、畅通的流程、简单的交互、直白的理解。这也需要从测试、培训、手册、项目管理等手段入手去解决。

没有任何一个架构图能非常完整和形象生动的说明一套云原生系统的情况，因为业务和技术在架构中会越来越模糊，技术每年都有升级替代，说法和概念可能会很快过时。架构图本来就不是为不懂技术的人准备的，需要同时清楚业务需求和精通技术的CIO来做判断。

多租户

多租户要解决的事情是成本最低化的问题，一般是指，多家有数据权隔离需求的公司单位，在一套软硬件资源中分离出来开起来完全独立的应用，数据互相看不见，起码在用户眼中看起来完全看不见别的公司单位的任何存在。

（1）例子1：公司A和公司B在阿里云上都分别买了一套4C8G的服务器。公司A和公司B分别部署了自己操作系统、网站等应用。但是对于阿里来说，两套4C8G的服务器只是在一台物理机上的虚拟化而已，他们共用是同一台主机上的同一组CPU和同一组内存。只是公司A和公司B觉得是自己独立的使用一套环境。

（2）例子2：集团企业下的甲分公司和乙分公司，都在使用一种类似的财务系统，但是功能和界面都各有自己的特色。甲分公司用了总账、应收、应付三种功能；乙分公司总账、资产、预算三种功能。甲乙两家分公司的数据、报表、科目、凭证都是独立，相互看不见的，甚至界面风格、权限配置、门户样式都完全不一样。但是都是运行在集团的同一套云原生系统上。两家公司的业务同时处理，并且可以发生相互的往来交易。再来一家丙分公司也只是再开通一家公司就能马上使用一样的功能。

同样的需求，如果每一家都要拆分不同的硬件、操作系统、配套组件的话。维护成本、软硬件成本、维护难度都会高很多。但是这里多租户要成本上划算，起码是3个租户起，不然没有办法摊分其他成本。

我们可以想象成去餐馆吃饭，如果我们要做10桌菜，10家人来吃饭，今天除夕要开1桌大，3桌中，6桌小的，都去餐馆吃的总体成本是最低的。因为每家每户可能都会改变他们吃饭的菜式、口味、时间。如果每家人都只是为了一顿饭而建造一个可以做一大桌菜的厨房，成本是很高的。再譬如热度很高的抗癌厨房，每顿饭只要给5元能随便用里面的厨具，也是一种降低总成本的方法。用的都是以量来摊分成本的办法。硬件软件都是同一套，共享使用一套上限较高的集体资源。

使用PC笔记本电脑经历

本渣从99年开始就拥有第一台自己的联想PC，当年还是奔腾3 450Mhz，64MB内存，8G的5400转硬盘，Win98的操作系统。后来在广州的太平洋电脑城当了一回水鱼，DIY了一台总爆电容的电子垃圾。进入大学读的是计算机，薅了亲友的日版SONY VAIO高端机用了10年之久，后来内存升级到384M，硬盘30G，奔腾M 1.2G双核，wifi都是要外置的。存够钱了买人生第一台靠自己买的宏碁笔记本，用不到3个月就被偷了。之后就用着公司配的二手ThinkPad，总是三头两个月就坏。然后又在被图吧卡吧唾弃的宁美在TM上搞了一台750Ti，4代i5的整机，一直用到现在还杠杠的，腾讯全家桶和暴雪全家桶一点问题都没有。后来换了三星纯白色的颜值党专用笔记本电脑，质量是真的差，用了没到3年就换成了帝国良心想特贵的万元机YOGA3Pro(9瓦释放的垃圾CPU)，结果主板就换了两次，不过到现在还能开机，也算是敢拆就能救活。2020年有一次YOGA3Pro突然开不了机（硬盘松了，后来自己修好了），然后就换成现在的人称智商税的HP光影精灵2020款，今年因为工作需要刚刚内存升级到32G，硬盘升级到双2T，用长江和长鑫的国产颗粒，虽然卡顿和卡机慢明显了一些，但是还是能满足日常办公需求的。如果是纯办公，下一台笔记本电脑可能还是会选HP的。所以本渣一直以来用的电脑都是各大网友口诛笔伐的智商机。

除了自己用的，还帮亲友买过不少台式机和笔记本。记忆中还有另外一台宁美整机(纯核显QQ游戏大厅专用)也是没有翻车；华硕一台只有2G内存，电池坏了，在家里吃灰了，不过还能开机用，只是开机要几分钟，实在受不了，装Linux都不够看了，主要是费电。二手surface3一台，超级垃圾的系列，是用来装B的电子垃圾，超级容易坏，升级固件是真麻烦。富士通的也是超级垃圾，没有用多久就坏了键盘。还有一台荣耀的低端机，配置和做功都很差，屏幕买回来第二周就出现整行坏点，幸好能保修，还能勉强正常办公学习用。

所以总结一下，本渣经手和使用过的电脑有：
9K级+：

● 99年的联想PC台式机配球面CRT（没修过，性能低淘汰的）
● 联想YOGA3PRO 8+512+3K触摸屏（修过两次主板，清灰两次，硬盘松动1次，还能开机使用）
● SONY VAIO 日版（加装内存一次，清灰多次，唯一用了超10年的电脑，现在还能开机）

8K~5K级：

● 广州太平洋电脑城DIY主机（爆电容N次，报废了）
● 被偷的宏碁笔记本，用了不到3个月
● 三星纯白笔记本（视频接口闪烁，性能释放极差，送人了）
● 现在的主力机HP光影精灵2020（升级内存、硬盘，清灰，现在还是主力机）

5K以下：

● 宁美整机两台（都没翻车，都还能开机使用）
● 很旧的宏碁笔记本（性能差，还能开机，电池报废了，吃灰了）
● 富士通笔记本（主板坏了，报废了）
● 荣耀笔记本（换过屏幕，还在用）
● 二手surface3（总坏不能开机，固件问题，报废了）
● 二手ThinkPad（容易出问题，老是要重装，原装件基本都被换掉了）

总结经验

从本渣的20多年用机经历来看，先得出这几个必须要认清的问题。

pie showData
title 23年全球PC厂商出货量排行(千台)
"帝国良心想" : 15,536
"黑屏精灵普" : 4,309
"遥遥领先" : 3,986
"退出中国尔" : 3,148
"败家之眼硕" : 2,863
"Others" : 11,399

来源：Canalys PC分析预测出货量(2024年2月)

避坑建议

今年的笔记本市场看价格就知道各品牌都过得不好，因为这价格是真香，3999就能买到AMD7840HS超强核显轻薄本，5999就能上NV4060的独显游戏本，这是2-3年前想都不敢想的事情。不过好像大厂翻车率也高了不少。机哥、天选这样的品牌系列打了翻身仗。双11、双12都过去了，年底很多库存机要抛售准备明年的新款了。所以本渣在这个热度最低的的时候才水一篇文章，分享一下我认为的购机避坑经验。

（1） 大品牌的低端系列能不选就不要选，譬如联想的Geek、天逸、ThinkPad的E系列，这些都是专坑政企有售后的机器，一般人买了没有上门售后，坏了就芭比Q了。
（2） 如果不是实在没有办法，千万不要在线下实体店购买笔记本电脑，10家9坑。当然线下提货不算。
（3） PDD的百亿补贴可以冲，其他的就不太建议。
（4） JD、某宝的旗舰店绝大部分都不是厂家自己的店，都是大经销商开的店。所以保修基本都是要自己送售后。
（5） 办公为主的建议选择三大厂的办公系列，如联想的ThinkPad和Thinkbook，HP的战/星系列，DELL我不太懂就不推荐了。因为DELL已经在逐步放弃中国市场了，所以华硕才是新的三大厂，华为出货量比华硕更大也更商务，但是性价比偏低，竞争对手是苹果、Surface，所以没有归在三大厂（主观的）。
（6） 娱乐为主并移动需求不高，建议选择游戏本。如天选、拯救者、ROG。
（7） 有明确生产力为主的人群，本渣的意见基本上没啥参考意义，这些朋友肯定知道自己要买那种机器。
（8） 非专业领域的普通学习为主的，建议买轻薄本或全能本。就是没有独显的，或者是低端独显的，把资金投入在屏幕、内存、硬盘更香。
（9） 小众品牌如雷神、机械师、机械革命、神舟这些售后会相对较差。如果没有动手能力，折腾电脑的意愿不高的，建议还是选大品牌如联想、惠普、戴尔、华硕、宏碁、苹果、小米红米、华为荣耀、微软这些售后网点多的。
（10） 如果你的工作学习不是只有MacBook才能满足的，就不要买苹果电脑。如果你不知道自己要不要选择Macbook，大概率是不需要。
（11） 选择电脑配置的优先级建议是 屏幕>CPU>内存>硬盘>颜值做工。
（12） i9、R9这样的CPU不是给普通人用的，没有必要追求。一般3年后再高端的CPU都会被新款的低端CPU追上。如2020年的i9只能打平2023年的i3。
（13） 预算不够可以买去年的款，也是不错，如果英特尔和AMD挤牙膏的话，上一代的同等级产品综合性能不会相差超过5%，2024年的红蓝绿三家的产品还牙膏倒吸了。
（14） 购买心仪的笔记本产品前，建议先去B站看看真实用户的测评，而不是头部UP主的首发测评。建议看中正测评的视频，或者是笔记本上线了2~3个月后的长测。没有必要赶首批的便宜几百元，因为2-3个月后肯定会降价的，大部分笔记本都会破发，JD没有破发就去PDD百亿补贴就好了。
（15） AI电脑在2024年都只是噱头大于实用，不必介意NPU、算力这样的指标。懂AI的不会在PC上跑AI模型，不懂AI的基本上都是用一个应用化的程序，这些程序是不是调用PC自己的AI算力，压根儿不用担心，因为绝大多数都是调用网络上的算力的，本地的再强都是玩具级体验。
（16） 信创是一个趋势，如果你有闲钱并只是需要一台备用电脑。可以考虑支持纯国产软硬件，龙芯之类。前提是你能用ULinux系统，而不是必须依赖Windows生态。譬如本渣的一台备用电脑是500元+的N100 CPU安装Deepin操作系统，基本上都够用了。
（17） 不要倾荡产、不惜代价去购买任何电子产品，因为一年半载后都会过时。有钱花在学习报班买课上更好。想想当年割肾买了iPhone4s的人现在都没有后悔吗？
（18） 迷你PC、掌机PC不建议作为主力机购买。因为同样的配置，一台大机箱PC主机性能高很多。5000元的掌机只能买核显，但是5000元的DIY主机可以上4060了。
（19） 电脑的可升级性和便携性两者难以兼得，像本渣一样的屌丝建议选择可升级性高的电脑。反面教材是苹果MacBook。优秀教材是机械革命无界14Pro。当然爱折腾的人可以选择准系统。
（20） 建议选择C口可以给电脑充电（PD协议），自带氮化镓充电器的产品，这样电脑的充电器也能给手机的充电了。
（21） JD、某宝、PDD低于2999的笔记本都不建议不懂电脑的朋友购买，一般都是电子垃圾，特别是直播间的杂牌。
（22） 送的包、鼠标…东西都是垃圾为主，不要太在意。除非是旗舰店大品牌的活动赠送的自家品牌正品原装货。
（23） 海外代购有风险，特别是保修。如日企淘汰货、美国的14天无理由退货、假装是官翻机的二手货等。
（24） 网店有拆封加装的配置（内存、硬盘）的要小心，可能会换掉原装件，建议去官方售后加装。或者自己动手加装，不过自己手加装有可能会失去官方保修。新手小白只建议买原装正品原封的产品。
（25） 电脑配置不要只买刚刚好够用的，因为软件升级会越来越庞大和耗用性能。你要用的软件，今年能运行，不代表明年也能运行。2024年了内存至少16G，硬盘至少1TB，CPU不能是2023年前发布的产品，显卡不是天天有时间打游戏用AMD的780M核显就（R7 7840H货R7 8840H）够了，或者英特尔最新2024年款的U7、U5的新核心都够网游和低特效3A了。好屏幕永远是最关键的。

各预算购机建议（性价比向）

购机记住你的第一使用需求，就是80%的时间拿电脑来干啥？大部分人都会错误预估自己的需求。常见的需求误区：

（1）游戏性能当成自己的需求：社畜狗、学生党是预算最绷紧的，但是用电脑更多是工作和学习，却是最容易受到参数和网红恰饭的影响，而追求那5%的性能体验，而不是85%的时间体验。譬如忽略了出差或带去课室的电池续航，长时间工作的电脑稳定性和发热噪音。1650跟4060的性能差异是很大，但是差异大到影响你跟朋友打天天游戏吗？我相信绝大部分人基本影响不到你跟朋友开黑，因为联机网游基本都不是吃硬件的，只有孤独的3A大作才吃硬件，虽知道无敌反而更加寂寞。
真的有游戏需求，起码有这些：

a）每周至少有8+小时时间打游戏，才算得上有游戏需求。PC游戏都费时间，如果只有少量碎片时间，Switch、手机、NDS、3DS之类掌机更适合。
b）游戏分为2D、网游、3A三档。对GPU需要分别是核显、入门独显、中高端独显。
c）游戏主播、游戏视频、游戏工作者，这些是真刚需，希望做游戏的都能越来越赚钱。

（2）宣传参数当成自己的需求：只会看宣传字眼的朋友，容易被i7超高性能、12小时超长续航、2Kg超轻薄设计的字眼忽悠而买了所谓的高性能本，最后发现连打开Outlook回邮件都会卡成狗，真实续航也只有可怜的2-3小时，2kg重量压根不是轻薄设计（充电器都0.7Kg）。

（3）人家恰饭当成自己的需求：特别是铺天盖地推荐的Macbook、Surface。看看二手丐版Macbook为什么这么多就知道，这里面大部分人都是买了才发现自己要用的软件用不了而卖掉的。Surface的触控屏每月点击有没有超过100次？绒面键盘脏了是不是挺恶心的？

（4）性能够用当成自己需求：很多超低端电脑卖几百元，一两千元的英特尔N系列，AMD3XXXU系列的CPU电脑，说开20个网页不卡，开CAD不卡，开PS不卡，看视频不卡。确实是不卡，因为只是浏览观看，都是CPU已经计算完只是调用解码器、内存、硬盘的场景。如果是好几个网页同时打开加载呢？如果是各种快捷键啪啪啪一顿操作正在画CAD或PS图呢？如果是剪辑1080P多轨道并且加了字幕、滤镜、转场和背景音乐呢？在工作时候的卡不卡、慢不慢，是要自己用的时候才知道的。3K以下的全新电脑，基本上都只是做到浏览观看不卡，操作就会卡成狗。

100%推荐的失败经历

这些经历只是想告诉大家，不要推荐别人买电脑，因为会代入自己的想法去看待别人的需求。100%推荐错的。

经历一：

几年前亲友让我推荐要上大学的大学生笔记本电脑，在我问了预算(5K左右)、读什么专业后。就推荐了￥4999（PDD）的华硕无畏Pro15 R5+NV1650+16G+500G的OLED笔记本。而且因为亲友不知道怎样验机，就让我代买了。我验证一切正常，发去给大学生用了。结果返回的评价是，为什么不一步到位买NV3060的游戏本？

只能说，老黄洗脑营销太厉害了，大学和网络里面的赛博攀比从来没有消停过

经历二：

几年前联想小新挺火的，是个人咨询我都基本推荐联想小新，直到低温锡事件后我就没有推荐过了。但是就是这么凑巧，我推荐过买了联想小新的人都遇到低温锡问题了。结果我就成了口诛笔伐的恶人了，说我为什么推荐这么差的产品给他。

只能说，给帝国良心坑惨了

经历三：

职场上也有小白让我推荐电脑，我现在不外乎是推荐惠普战系列、联想的ThinkPad系列和Thinkbook系列。结果最后，基本上都是买了Macbook或Surface，然后就来给我吐槽，为什么我不告诉他们这两种电脑用难用。

我财力有限，用不起MacBook和Surface呀，怎么知道好不好用？

省钱建议（花小钱省大钱）

（1）几十块钱的有源音响、蓝牙音箱、有线耳机、蓝牙耳机，都比绝大多数的笔记本电脑音质好数倍。所以不要追求笔记本电脑的音质，除了苹果。
（2）垫高笔记本使用能延长使用寿命，不论是瓶盖、支架、散热支架都是可以的。降低笔记本核心温度，能延缓电子元件老化速度。
（3）给M2接口固态硬盘加导热胶传递热量到后盖，前提后盖是金属的。
（4）不要给笔记本电脑用键盘膜、屏幕膜、机身膜、机身外壳等覆盖在笔记本表面的贴膜或外壳。因为大概率会严重影响笔记本的散热设计。外壳、键盘基本都是有散热功能的，覆盖上了就会更容易过热，导致降频、甚至损坏电子元件。
（5）Windows的笔记本不要合上盖就带着，必须要关机、必须要关机、必须要关机。因为我见过太多合上盖了系统不会自动休眠的情况了，除了容易烧坏电脑，电脑从背包拿出来烫伤手也是有可能的。Mac或ARM的电脑请随意。

各种PC形态盘点

本渣认为，这么多种PC形态里面，平板形态是最没用的。 键盘外挂后轻便全无，Windows对平板使用支持度差。PC的优势是有键盘、鼠标可以支持高强度的工作，也就剩下Surface每年更新换代了。

因为AMD YES，Zen3 CPU架构和RDNA3 GPU架构的高能耗比，WIN掌机反而是本渣最推荐的第二台PC，出门玩个5~10瓦功耗小游戏能支持几个小时的游玩，插上显示器、键盘、鼠标就是正经的办公电脑。如果是AMD 6800U/7840U/8840U这样的配置，重度办公+轻度游戏也是足够了。

如果你的首台PC，还是建议是传统的笔记本电脑或台式机（哪怕是小主机或小机箱），性能发挥更加稳定，相对性价比更加高，而且最重要是办公的时候可靠性更好。平板电脑和WIN掌机都要依靠官方系统（或固件），安装非官方操作系统，很多功能就会缺失。而官方系统有时候也很多稳定性问题，容易在办公的时候掉链子，或者安装太多办公系统，就会影响平板和掌机可怜的续航性。

现代企业管理的技术提升上有很多名目，有分版块的、有分阶段的、有分技术代数的、也有自创各种唬人名词的。但是本渣觉得，怎样分都是一种方便理解的表达说法而已，因为技术这件事一直都是嵌套关系发展的，所有的新技术都必须由上游技术的扎实程度作为基础。也就是顶尖技术的出现，绝对是基于底层技术的成熟和白菜价作为支撑，也就是所谓的大力出奇迹，质变引发量变。如果前面的工作没有做好，就必须要补课，不然再尖端的技术都是空谈。但是从电子时代开始，也有一定的过程。

（一）电子化（80年代）

伴随着企业管理中的通信手段从寄信、电报到电话，这是电子化的开始。电子化一直都在深化，从来没有停止过，这是后面进一步利用新技术背后的基础。从电话进化出来的是网络。想一想如果网络不稳定、不够快、不够广，能不能支撑下一步系统化、信息化建设？电子化不仅仅是电话、网络；还有如电子门锁、电控设备、数控机床、数字监控、PDA、办公PC、服务器、投影仪、3D打印机、收银机等都是电子化的投入、机器人、电器、电车等，而这些投入只会越来越多。就连一个农村中的家庭作坊可能都需要这么多的电子设备才能操办起来。

电子化的欠账，不少企业都非常多。常见的有打印机，很多公司连一台像样的打印机都没有。或者是PC，还是在用电子垃圾级别的电脑给员工办公。这里就有一些电子设备陷阱，就是够用原则、浪费情况、等级原则。

• 够用原则：电子设备从来没有够用原则，不然也不会有财务账的的3年折旧或5年折旧，因为管理需求总是变化的。电子设备认知信息的不对称性极强，不是行内人肯定搞不清楚有什么套路在里面。所以很多时候就按预算买东西，往往很多时候只能买到凑合的东西。

• 浪费情况：不少的电子设备买回来都是浪费的，很多时候都是头脑一热就买了，结果没有人去保养运维管理，就变成一堆废铁了。所以电子设备越多，管理成本肯定是越高的，管理制度和人手都需要跟上，精简人手永远只是个伪命题。只有一种情况可以缩减人手，就是以租代售。

• 等级原则：很多时候购买电子设备的时候，会给不同层级的员工/部门/单位选用不用等级的设备。如基层员工给最低的配置，高层领导给最高的配置。而在设备的使用强度上着恰恰是相反的，基层员工需要的设备性能往往要求更高，因为电脑一卡、网络一断、电话一坏、设备一修、电一断可能就是半家公司流程的瘫痪，而领导往往就一句话的决策性工作，很少会受到设备质量或性能的影响。但是因为钱是领导批的，电脑会给领导配2万一台的，而给每天24小时运作的仓库只够格配3K一台的。

（二）系统化（90年代）

在国内的企业系统化，最早就是PC的操作系统，简单内网系统，必须要的财务系统，电子邮件系统，OA系统等。系统更多是一种管理的手段、方法、流程；而不是结果。系统永远是一个妥协的手段，因为任何系统都有缺点，设计的功能范围。

正如PC操作系统难以做信息交换，才有了网络系统。财务系统难以收集业务数据做账，才有了ERP系统。电子邮件系统做审批太不规范才有OA系统。后续的其他系统都是一直在填前者的坑，而这些坑随着市场的变化、规定法规的变化、技术方向的变化都会不停的改变的。所以跟电子设备一样，一旦开始投入了，就是一个持续的过程，需要有制度，有人手，有计划的去使用和维护。系统化时期同样会出现一些误区。

• 成本误区：电子设备能发展起来是因为电力系统的大规模低成本应用，而系统的应用也是因为电子设备的大规模低成本而产生的，如个人PC的出现，系统不再需要IBM的小型机来跑系统，国产电脑的普及，不用购买昂贵的美日电脑。但是不代表这些成本就可以忽略不计，往往很多企业忽略了这一块的成本。譬如上了财务系统就是为了能砍一个会计人员，这有可能，但是通常是反而要加人手。有譬如，现在财务人员的电脑已经能跑Office三件套，没有升级更换的必要等，然而我见过公司里面最卡的电脑，基本上都是财务这种最高强度使用人员的电脑。

• 升级误区：很少商业系统是具备直接升级迭代的可行性的，因为出于成本考虑，从设计开始就会有各种的限制。大部分系统要“升级”的代价都是极大的，除非在一使用这套系统的时候，就计划每年都有升级的预算。如果突然发现不满足需求了，大概率是要换一套。

• 技术误区：绝大部分人在讨论技术，特别是IT技术的时候都只谈技术可行性，而不谈落地可行性和成本。一个系统功能的改造、一个系统数据的对接、一个系统性能的升级、一个系统资源的扩容，以为思路通了就是动动嘴巴的事情。但是商用的IT技术为了独创性、先进性、排他性等追求，大部分时候都是牺牲通用性的。因为通用就意味着难以收益、放弃利润、放弃市场地位、被人抄袭、没有技术壁垒。就好像锻刀技术都是相通的，但是没有任何一把刀可以做手术救人、也能切菜砍骨，也能上阵杀敌。有这样的刀也不会有人去做。每一项的技术、每一个系统诞生的时候都是为了某个独特的场景而生的。人可以具备这样的灵活性，但是系统不行。以后的AI可能也会有这样的灵活性，但是单纯一个系统很难做得到。

（三）信息化（千禧年）

千禧年的到来也随着冷战的结束，互联网能由军用放宽至民用，导致互联网热潮的兴起。大量的热钱离开传统产业转投互联网产业，虽然导致资本迅速在美国以外的撤离涌入美国本土而导致亚洲金融风暴，于是这一波疯狂推动的信息化的浪潮就诞生了，尽管后面泡沫爆了，特别是天天上香港新闻的Tom.com。

信息化就是本来还是依靠PC处理，打印出来传递的信息，更多依赖网络来传递。尽管在1994年民用的互联网已经开始了，但是能普及网络还是在2000年以后，并且随着Email成为与外商业务交流的最重要手段开始，才让企业有做信息化的需要。随着外商对远在中国的供应商要求更多的生产、原料、仓库、财务、甚至管理水平的信息，用户评估供应商、维持供应链、科研交流等。把核心业务信息化是能快速跟上国际步伐和市场节奏的关键。这时候财务系统已经能满足国家财税要求，电子邮件已经能满足商务交流要求，甚至有BBS论坛满足70后的表达欲要求。如果想获得更大的商机，需要从管理的广度上跟进一个台阶，所以就有了ERP、MRP、PDM等一系列的信息化手段，这个阶段欧美厂商领先了我们10年，对于我们来说一直是补课阶段，直至今天。后来跟进一步的扩展还有PLM、MES、CRM、SCM等进一步细化生产活动信息过程的系统。

可以看到，电力成了电子化的基础，电子化成了系统的基础，系统成了信息化的基础。所以国家为什么要搞村村通电等的三通、四通、五通、六通政策。就是在补之前城市化过程中对农村欠的账，是真的开始兑现共同富裕的承诺。因为没有水、电、网、路、车、邮，农村是不可能为生产力的提升发挥作用的，生活水平的提升是次要的，对综合生产力水平的提升和扩容才是关键，因为有了这些基础设置，农村的自然生态资源才能变现，并在城市进行交易。

而信息化的过程也存在一些新问题，我们现在还经常听到并还没有很好解决的方法。

• 信息孤岛：这是因为很多时候多套系统都是单独建设，无法互通导致非常多的信息需要沟通交互、并且无法对齐，从而导致新的管理难题。一个数据不知道是相信财务的、还是相信生产的、还是相信销售的。一个工作，在不同的系统上有不同的标准。

• 信息标准：对于信息的标准，每个系统、每个部门、哪怕是客户或供应商都有自己的，难以统一。导致鸡同鸭讲，很多需要人为转化，反而增加了沟通管理成本。

• 信息量大：很多以前业务上很简单处理的事情，或者一个人灵活变通就能处理。变成由信息系统处理的话，需要的工作非常的大。譬如把图纸转化为BOM、把订单业务端到端全跟踪起来。数据量是指数级的增加，反而会让管理者要做要兼顾、要看管的事情更多了。只要有问题、有漏洞、有争议、想管理、要提升、要规范的都得加个单、加个流程、加个配置、加个数据。一个细化的想法，可能就要10倍的成本付出才能完成。

• 人才缺乏：信息化不同电子设备买回来安装就能用，也不同于系统化买回来部署就能用。需要管理者化大量的时间去优化提升与企业自身的契合程度，不断磨合和调整，才能达到最佳状态。还要避免干系人员利益冲突问题。能同时兼顾技术和管理的人才更加少之又少，所以能真正做好信息化的公司其实不多，所有在行业里有很多梗句，如：不上ERP等死，上ERP找死。上ERP只有20%的成功率等…归根到底都是企业缺乏这方面的人才导致的。很多企业上了一套先进的ERP系统、PLM系统，就连对应的系统管理员都是兼任的，可想而已其效果会是怎样。如果原有岗位上的人员不做全面的提升，信息化都只是停留在买买买阶段。欠下的学习成本，总是要支付的。上一套信息化系统，可见成本只占22%，这是30年前在欧美研究中就有的共识。

（四）数字化（2010年代）

随着在2010年各项数据都表明我国已经坐稳世界第二大经济体的事实表明，我们已经有跟世界唯一的霸权国家一较高下的实力了。而国家提出的各种明确的战略方向如互联网+、工业互联网、精益制造、工业制造4.0等。这段时间的IT技术在企业应用的主流是数字化。数字化是信息化的进阶版，即结构化数据与非结构化数据之间的打通，在日常业务本来存在电脑、纸张、业务逻辑上的事情变成可以处理的信息后。我们要继续将更多的事物可以虚拟成可设计、可展示、可修改、可使用的信息，就是数字化。譬如数字孪生、数字仿真、AR/VR等把实体虚拟化而从而在虚拟化中模拟实体化而带来改进进步的技术。一个新材料的开发可以通过数字模拟来检验其可靠性，再也不需要大量的实验。一个设备的全部内外外部件的设计到生产都可以通过3D打印完成，不需要供应链的层层环节流程。数字经济从网购到直播，社交从文字图片到视频。以前的生产流程、工业制作流程从工厂模式，变成个人单兵模式。工业能力进一步平民化、简单化、标准化。从更底层生产和人民中产生变革。智能手机的普及，让我们很多原来需要在电脑PC才能处理的事情，都在手机能完成。很多需要专业知识的服务，都变成自助快捷的个人业务。

数字化也有它自己的特点，让企业头痛不已。

• 资本化：因为数字化需要电子设备之多、系统之复杂、信息化程度之高都是前所未有的。中小企业要搞数字化都是只能在应用层发力，云技术、算法、专利等都给大厂所弄断。没有足够的资本是无法入局参与。如区块链把货币虚拟化、数字藏品把收藏价值虚拟化等。

• 竞争化：数字化因为有前面高资本投入的前提，所以为了获得利润，有非常强的竞争淘汰属性。不论是VC要堵对有潜力的方向和技术企业进行投资，还是使用方企业要选有效益的技术去投入，都是一件非常苦难的事情。因为每年都有新产品新技术诞生，今天刚刚实施上线的业务，可能明天就会被简单经济的解决方案淘汰，从而在利润成本上陷入被动。譬如在公众号、知乎上投入大量的市场人员去运维，但是抖音、小红书的的兴起让本来已经稳定的MA系统和管理团队马上要进行调整。再譬如刚刚才上线用顺手的PLM系统，隔壁的竞对企业的数字孪生+数字仿生技术直接研发和生产无缝对接，效率一下子提升数十倍，还能按照每个客人独立定制产品，获得大量高端客户。

• 看上简单实为复杂化：数字化的概念通常比较简单，但是实现起来却是超出预期的成本。首先把实体物件数字化并可视化来指导实体这是需要真正的专家，才会这样看清事物本质的知识能力。譬如数字化建筑的BIM建筑信息模型（Building Information Modeling），不是简单的话CAD图并可视化。它通过创建和管理建筑物的三维模型，整合了建筑物的几何信息以及与其相关的非几何信息，如时间、成本、材料属性等。BIM技术贯穿于建筑物的整个生命周期，包括设计、施工、管理以及拆除等各个阶段。哪怕企业买了这样的系统，也需要有相关设计师、项目经理、关联系统、查看设备等。相关使用者的知识体系都要重新培训，不然有技术的老师傅看不懂、不会用也是百搭。再举例一个更加简单的，一个半米高文物的数字化，竟然需要半年的时间去建模运算才能完成。

（五）大数据（2020年代）

首先大数据要解决的不是大量数据的处理问题，而是要解决大量数据如何资产化和资本化的问题，也就是数据变现能力。这些数据一般都如下的一些体征：时刻的增量巨大、来源多样并异构、无法用常规的EXCEL和数据库手段进行处理、夹杂大量的脏乱差数据、分析不是最终目标而是预测，数据的所有权无法处置等。如果仅仅是企业只有10多年7、8个系统的数据要进行整合，那不是大数据的问题，仅仅是BI报表分析的问题。最近2023全球数商大会上海数据交易所年度发布会上，上海数据交易所联合战略数商团队发布《数据资产入表及估值实践与操作指南》，针对企业入表十大操作难点、三种收益测算、八项创新应用给出操作指引。

什么才是大数据要解决的场景？如：每台特斯拉每天的行驶记录分析；那个使用淘宝进行购物浏览操作的用户行为；抖音上每一个人看到的不同视频；聊天软件上用户每一句话的分析。

可以看到相比前面的数字化的单一物体虚拟处理，大数据回归到数据层面，但是量级是指数级的上升。而如此大的数据处理量需要动用的软硬件资源是恐怖的存在。哪怕是租用云计算资源做个入门的大数据架构，都是要60万/年的费用，而且还只是一套环境。而大数据面临的困难除了成本还有不少。

• 技术不通用性：大数据的技术跟传统的数据库完全不一样，需要专业的人才，有专门的软硬件，专门的编程语言，专门的知识体系。想要自己搭建一套能运维、开发的团队少则十来人才能起步。当然，如果你不介意你的数据资产放在别人的地方，也可以减省一下人手。

• 落地性差：大数据这东西是一门玄学，跟勘探淘金没有多大区别。在茫茫大海中找到有用的数据，找到数据的价值是非常考验数据分析师的专业知识和行业经验的。不同于财务数据，一般大数据的来源都是一些日志类数据，需要构建场景、做对比（ABtest）、还要去应用检验，然后再得出相关的结论。譬如检验一条广告在哪个平台、哪个时段、那种人群、针对哪款产品的效果。反映到购买量上，如果一家品牌每天有数百个广告投放，最终怎样做效果评价，就十分为难了。更不用说自动驾驶、辅助驾驶等。但是一旦落地做好了，就是秒天秒地，看美国多么忌惮TikTok就知道了。谷歌、脸熟、推特（现在叫X）都打不过，就应为推荐算法太厉害了。

• 法律法规限制：大家最常听到大数据的问题可能就是大数据杀熟、数据茧房、算法控制等弊端。最有价值的数据是能变现的，就是让消费者愿意掏钱的算法。但是肆无忌惮的收集用户信息、使用爬虫、区别对待的算法都是会触发隐私法规的。不管是欧洲的GDPR、美国的CCPA、国内的个保法，都是为了限制算法的滥用。

• 数据隔离（壁垒）：大数据之所以有价值是因为够大，但是因为大家都甚至自己掌握数据的价值，轻易是不会拿出来分享的。譬如你想要有一个房产价值分布的大数据模型，光收集这些数据就很头疼。不是国家政府、大企业很难有足够的数据量支撑作出有价值的预测。

（六）智能化（2022+）

智能化热度能迅速起来是因为2022年底ChatGPT3.5的横空出世，一夜之间职场就业就风声鹤唳，一场场的“变革”呼之欲出。到2023年的今天，自己的解决方案不有点AI功能都不意思拿得出手。老黄的计算卡，H100更加成了理财资产。AI崛起第一个被裁员优化的人竟然是OpenAI的CEO。国内数百个算法大模型争相建立，本渣用得最顺手的是清华的GLM模型，免费，还能画图。而且已经有很多的人已经靠这个来赚得第一桶金。如Pika。本渣的前同事也出来创业做AI的卖课了。各种AI的证书也层出不穷。就年今年的俄罗斯普京经这会直播都大谈AI的不可阻挡趋势。基本上每天都有新的新闻报道AI的新贡献。

然而AI之争更多的不是应用场景之争，也不是算法之争，因为中美差距在这两个方面的技术差距绝对不大于2年。最终大家的使用场景都会成熟，而真正的竞争点是在更加基础的算力之争，因为你每次使用都要调用算力。就是谁有更多、更方便调用、更通用的算力、更先进的计算芯片、更多的能源来支持AI运算，因为AI是赢家通吃的玩法。就好像当年网络门户的雅虎、搜索层面的谷歌、网络社交的脸熟、电动汽车的特斯拉、智能手机的苹果，在全球一旦成为消费惯性，就很难被逆转，整个市场就会被彻底的垄断。

企业自己开始AI，不是烧钱能烧出来的，这里更多是产业话事权的竞争。因为AI已经涉及的底层工业基础、知识、人才都达到高精尖科研级别，只花钱已经买不来任何优势。更多的只是跟随，甚至只能是接入。以为AI算力最终会变成电力、自来水、网络、云计算一样的公共服务产品。按量或按时计费，也是继续拉开贫富差距、经济差距的战略资源。现在企业不主动去寻求，最终也会使用得上。因为好像电力系统一样，巨大的基础设施（算力设施）的投入，必须要全民普及才能回本获利，不然肯定会是一笔亏本买卖。

（零）前言

不少的企业在提升自身管理效率和能力的时候，都趋向于购买一些现成的IT系统。如：

业务类：

• 财务管理(一般指总账、应收应付、资产、财务报表)
• 全面预算管理
• 费用控制管理
• 电子档案系统
• 办公自动化(OA)
• 即时办公通信(IM)：企微、钉钉、飞书
• 企业资源计划(ERP)
• 精益制造系统(MES)
• 高级排程系统(APS)
• 产品生命周期管理(PLM)
• 产品设计管理(PDM)
• 项目管理系统(PMS)
• 供应链管理(SCM)
• 仓库管理(WMS)
• 单据管理系统(OMS)
• 电子商城(ES)
• 客户关系管理(CRM)
• 供应商关系(SRM)
• 人力资源系统(HRM)
• 营销自动化(MA)
• 客户数据平台(CDP)
• 数据管理平台(DMP)
• 商业智能(BI)
• 收银系统

技术类

• 防火墙
• 集群管理(虚拟)
• VPN
• 官网
• 开发工具(DevOps、Git)
• 数据库
• 操作系统
• 云计算(iaaS、PaaS、)
• 运维工具（容器、代理、负载均衡）
• 杀毒软件
• 办公软件(Office)
• 邮箱服务器
• 小程序、APP
• UPS
• 机房管理
• 电力系统
• 网络WIFI

（一）困局

如果一家企业有如此多的系统，来自不同的供应商/服务商、不同的技术、不同的年份、当中有不少的交集。在如今IT技术飞速发展，对企业运作效率的要求不断提高，加上技术承载着降本的同时，更多向增长、决策、智能的方向深入。如何在保护基本盘的前提下，技术做升级改造而满足不断优化流程和效率的诉求，实在是非常不容易。

信息孤岛、各自为战

信息孤岛是最为严重的问题之一，使用的独立系统越多，问题就越头疼。表现为：

• 各业务部门口径不一致，如对同一事情名称叫法不一样，导致理解错误。如买错物料、跑错流程、算错数字等。
• 重复工作，系统与系统之间的静态数据和业务数据，都要反复在多个系统中录入。如物料数据、人员数据等。
• 以自己为准，不同系统的使用人都只以自己的系统数据为准。导致对同一件事情有不同的结论，甚至是特意为止的在保护自身利益而选择有利于自己的方式。如对KPI的计算方法，对利润率的计算方法等。

重复建设、系统臃肿

• 不少软件都有自己的长处功能，但是也会有一些跨界功能。譬如ERP里面的进销存、生产、财务都能管理。但是对比专业的预算、成本、物流、客户管理、供应商关系、研发、项目管理等……都无法达到其深度，不少企业为了更加完善的单一业务功能需求，就会继续购买这些单一功能性系统，但是这些单一系统也会有自身的不足，譬如WMS系统无法做智能仓库拣货，又需要增加一个智能拣货系统，可能又返现智能拣货系统无法很好使用机器人拣货，又要新增一个机器人系统，最后又发现智能拣货只是规则设定无法很好自动优化，还需要对接AI系统来让其给出优化建议。而ERP、WMS、智能拣货、机器人、AI都需要有独特支撑的软硬件。而且还要起码一套开发环境和一套测试环境，还要有硬件沉余来以做灾难备份。
• 不少的系统之间都需要有对接来进行信息互通，譬如刚刚的例子，公司有了ERP系统，预算、成本、物流、客户管理、供应商关系、研发、项目管理等独立系统全都要对接到ERP，并且基本上都需要进行开发，预留接口资源等。一旦接口出问题，或者某个系统卡壳了，可能不少也会就会瘫痪。为了对接可能会继续新增服务器、数据库、网络控制等，环节越多，出问题的概率就会越大。

无形成本 无形风险

• 不少企业对IT信息化的成本计算更多只是购买成本，然而根据统计购买IT设备、软件、人工、咨询等的费用，平均只是总体拥有成本的22%而已，也就是有78%的不可见成本是没有被计算进去的。如：系统的挑选成本、人员的培训学习成本、配套的公司制度流程变更成本、后期的运维和调整成本、升级和售后的成本……
• 其中最大的是使用成本，越是复杂的系统，使用成本就越高，并且沉默成本和失败风险成本也越高。并且为了让员工能做好复杂系统的使用，通常会使用激励方式来压低怨气。如果压不住的话，可能也会损失一些资深优秀的员工。
• 企业上管理系统的都是为了降低成本，但是不少时候都是事与愿违，反而增加工作量和人员成本。维护主数据、系统问题、系统稳定、升级调整、工作扯皮等问题肯定是会伴随一个新系统的引入而发生，系统工程越大，这些问题就会越多。

（二）解困

那究竟有什么方法可以解困呢？在IT行业有着各种各样的方式方法，系统解决上面的信息孤岛、系统臃肿、成本风险等信息化建设的后遗症问题。但是肯定是无法根除，更多是选择自身合适的方法方案。

外包

IT信息化建设的事情、问题确实很多。但是如果在企业不差钱的时候，把问题外移剥离是最好的解决方法。就是请供应商来把这些繁琐的工作全部外包，作为甲方、需求方只需要动动嘴皮子就好。但是这样的成本是最高，并且外包之内可能还有总包、分包等无法控制的问题。层层加价之后的成本还会进一步推高。

自建

自建IT团队，开发、实施、运维等，一些关键的系统可以自己研发，或者做二次开发，从而减少购买更多的系统来减缓以上的问题。但是缺少技术背景的传统业务公司很难做到，甚至系统管理员都是某些业务主管兼任的，管生不管养的情况非常多，通常是除了问题事故的时候才会找供应商来解决。

需求简化 过程分步

很多企业在选型的时候希望找一款强大而又能支撑其未来数年发展的解决方案。但是往往大量的需求都是遐想出来的，虽然是进过基层收集意见、中层总结提炼、高层决策判断，但是不少时候选择到的解决方案都是问题不少，这是往往因为急于求成。

• 一次性上太多的功能，导致卡壳的流程过多。因为每个流程功能都是需要再实际使用中打磨，并让员工慢慢接受的。一下子来大幅改动工作习惯的做法，一般只会引来抵制。哪怕是更好更方便的功能流程，都会有潜在抵制者的，更何况90%的所谓优化都是理想主义，不同人在不同场景和立场有不同的看法。建议一次性不要改动超过20%的日常工作习惯，建议采取阶段启用上线，哪怕是现成的功能都不要一下子上线启用。
• 从0到1的工作和从1到N的工作要分开两步走。譬如有一个功能，可以一下子推行到10个部门或公司，但是建议还是先推行到其中的一个部门或公司，收集好经验和建议再往下推行。
• 由粗到细，如审批流程很多企业非常喜欢一开始就拍脑袋建立十多人甚至数十人的的审批业务流程，结果没有一条是能走完的。这个时候还不如由一个业务流程管理员代跑一下再，让相关同事都知道有这样的流程变更再慢慢加入系统中。再如很多时候会把、物料分类、成本分类等需要分类的工作和规则讨论的非常细，但是一旦执行起来这些分类就没人认识，也难以维护。

功能简化 化整为0

从最求大而全变成最求小而美，把业务、流程、数据、人员都进行细分拆散。就是原本想一张单跑完的工作，拆成多张单。原本是一个模块做完的事情，变成多个模块联合调用来完成。这样可以避免一个业务过多人参与，流于形式，没有责任人。不论是业务责任人、技术责任人、系统负责人等。要做到这一步有两种IT方法可以参考：

• 低代码：低代码就是让业务的新建和变更都更加简单，不用依赖开发。
• 云原生：云原生是让系统功能之间能更加独立但是对接起来更加灵活方便。

今天是一年一度的双11了，又可以水一篇文章的节奏。本渣发现，我对双11的价格，特别是TB的价格一无所知，有的人总能比我便宜几十块甚至几百块。虽然大件我在PDD也能获得同样划算的折扣，但是TB的折扣策套路实在太坑人了，导致我能加讨厌用TB了。

当然，不买立省100%，在总体消费品产能过剩和发达地区资本过剩的情况下。消费主义成了大家最难以躲避的陷阱，因为不论看手机、看电视、街上逛全是广告，很难不被洗脑，很多消费者就这样被“刚需”了。本渣作为一个IT从业者，很多时候也后悔买了不少没有用的消费电子产品，这篇水问就来吹一下有那些电子产品其实是很多余的，根本改变不了你的效率、生产力、创作力、体验。

一、PC硬件篇

CPU

首先，绝大部分人都一样，如果你不知道要买一台PC需要买i3、i5、i7还是i9的CPU，证明你压根不需要高性能CPU，基本上买比较便宜那款就行了，主要不要落后2代就好。如果你怕买太差的CPU导致电脑卡，就应该好好看看本渣的这篇水文《为什么你的电脑会卡很慢ByWindowsOS》。绝大多数你电脑卡的原因都不是因为CPU性能太差，99.99%都是软件问题。

但是，千万千万不要买奔腾、赛扬、服务器的CPU，全是垃圾

内存

内存反而是最应该多升一档的硬件，如果你觉得8G够用，就应该买16G。因为够用是相对的。操作系统、软件厂商每年的更新都会比以前更加消耗内存。反而那些低价电脑，现在还打着8G内存是大内存，实在是太过分了，说的就是最新的苹果M3 Mac系列。

硬盘

硬盘是同理，因为有长江和长鑫两家国产品牌的崛起，现在内存和硬盘已经是白菜价了，当然苹果的产品除外。能有多大就买多大，或者买有升级空间的产品。265G硬盘的产品就别买了，最低512G起步。最近硬盘内存涨价了，习惯就好，几十元的涨价应该不会对绝大多数人有影响。

显卡

显卡是最容易过时的硬件，最不保值，最不划算的投资，没有之一，基本上就是爽最多3年就跟不上主流性能要求了。譬如你去年的笔记本电脑花重金买的3060。到今年基本上就被4060秒成渣，性能更高而且还便宜很多。今年的AMD 780M核显已经足够强大，只是网游已经是毫无压力。如果不是有大量时间打游戏、玩3D、玩AI、玩视频压根不值得投入去买中高性能的显卡产品。

显示器

显示器是非常值得投入的地方，因为这是马上能获得体验飞跃体验的硬件。高分辨率、高色域、高刷新率都是肉眼可见的提升。其他地方的提升都可能多花一倍价钱都感知不出来。而且显示器是最不容易坏的地方，一台用10年以上多数都没有问题。只要不买杂牌都不会出事。
很多杂牌的显示器，都是二手回收然后组装，质量奇差，如果不是真的预算不够，不建议买。因为实在太容易坏了。

鼠标键盘

鼠标和键盘是最挑人的外设，只要你觉得顺手就好了，绝对不存在更贵就肯定更好用的道理。一般不是玩电子竞技的，不超过百元的鼠标和键盘就肯定够用。

二、消费电子篇

iPad

本渣觉得最不应该买的苹果设备就是iPad，完全不是库克说的是生产力设备，也不算是短视频中说的大学生考研神器。如果为了学习、工作，只有笔记本电脑最合适。如果是出差路上、外出旅游的娱乐，看书、看视频、玩游戏，绝对是打发时间的好东西。

相机

如果你觉得买一台运动相机能提高你的日常视频记录体验，或者是买一台单反或微单能提高你体长相片记录体验，基本上这个结论是错的。因为不论是运动相机、还是微单、单反都是特难伺候的电子设备，使用场景比手机差很多。具体原因可以参考本渣的另外一篇水文《GoPro只适合极限的特定场景》.
如果你的手机限制了你的创作水平提高，并且你有大量的时间去研究使用相机，还是可以入手一台先试试。但是这对时间精力和钱包都是巨大的压力。

TWS耳机（蓝牙/无线）

在城市生活绝对是离不开耳机的，这能让你沉浸在自己的世界里面。不论有线、无线耳机，都非常建议随身有一副。一般200~300元的TWS耳机已经足够满足所有日常使用了，在贵都仅仅是细微体验的提升，边际效应太强了。我首推华为的耳机，真的做得太好了，因为无线耳机其实最重要是无线连接的质量，其他都是其次。有需要可以参看本渣水文《VIVO TWS 3 VS HUAWEI FreeLacePro》

智能手表

这是一个可有可无的设备，只推荐有专业运动需求的人用，如户外徒步、单项竞赛运动训练等。如果仅仅是当成装饰品、替代手表、日常健身运动，一般200元的手环更加推荐。因为一支900元的卡西欧可以戴10年以上，一只2000元的智能手表最多就用3年就会被电池性能等淘汰。

手机

手机这玩意，已经是日常最重要的电子设备了。很多时候比钱包、证件、银行卡都重要多了。这里只说几个选机的要点：
（1）拍照好只存在于旗舰手机，凡是中端、低端手机，肯定是拍照不好的。如果预算不多，又想要拍照好的手机，建议买往年的旗舰手机。
（2）Soc（CPU）决定了这台手机的性能上限，不少手机高价低配，特别在1500~3000元的手机，只要宣传页和参数也不说用什么具体Soc（CPU）型号的肯定个都是低配。不要迷信谁家的系统不会卡。给个性能垃圾的Soc（CPU），连苹果也会卡。
（3）现在的手机基本上每半年换一代，追新款太不值得了。不知道当年卖肾换iPhone4s的人现在有没有后悔。

三、IT电子

WIFI路由器

很多人买路由器看重是信号强、穿墙强这样的的“虚假”功能。本渣可以负责的说，所有的WIFI路由器都是不能穿墙的，给你能穿墙的错觉是因为有缝隙的信号反射可以接收到信号。所以如果要全屋无死角都有信号的话，就要安装多个WIFI AP。注意，是多个WIFI AP，而不是多个WIFI路由器。
手机、电脑接收WIFI能上网的原理：
基本原理：手机 <- WIFI AP <- 交换机 <- 路由器 <- 电猫/光猫(调制解调器)
设备原理：手机 <- 无线WIFI路由器 <- 电猫/光猫(调制解调器)

这里本渣准备出一篇水文来说说家里准备改造全屋WIFI覆盖的问题，敬请期待。

所以，如果你家里有的地方WIFI信号不好，不是换一个更贵的路由器。而是多买一个路由器连接起来。

充电器\充电宝

（1）能发挥最佳充电效率的，只有原装、品牌自己的充电器+线。因为国产手机快充都是用私有协议的，只能自己的充电器+线使用。
（2）第三方充电器+线，也能挥不错的充电效率，但是要问清楚商家支持到哪个程度。譬如苹果因为是用了PD公开协议，所以是最多第三方充电器支持苹果18W、20W、30W的快充的。而华为有22.5W的开放协议，所以也有第三方的充电器能充电。但是小米、OPPO、VIVO、荣耀、华为的40W以上的充电速度，几乎只有自己品牌的原装充电器能做到。
（3）PC一般是45W、65W、130~150W的PD公开协议，但是不少宣称支持这个瓦数的充电头，不一定支持这个协议，所以必须要问清楚商家，并多搜索别人能不能真的能用。因为有些商家宣称能支持，但是因为偷工减料，只能充一下子，充电功能和时间都维持不了多久。
（4）充电头能支持，线不支持也是达不到充电效率的。
（5）充电宝是同样道理，说支持的不一定能用。协议、用料、线材、接口都要支持才行。PS：一般公开协议快充都只能用C口，A口的肯定是私有协议或不支持。
（6）充电宝的实际充电容量，一般只有宣传的60%左右。譬如1W毫安，其实只能充满一台6K毫安的手机。如果充电宝用了超过2年了，就会发现明显的容量下降，这是锂电池的时间衰减特性，不可逆的。
（7）功率越大的充电器越容易烫，拔插的时候注意烫伤。

华为的Mate60系列尽管“遥遥领先”，但是新来的NOVA11SE却是让人费解的产品。
当然说的是这个骁龙680也能卖2K的事情。Only HUAWEI can do this.

同样是1900+的预算，其实可以买到性能高3倍的手机。
不要迷信1亿像素后置、3200万前置、HMOS4、66W快充、6.67寸屏幕(未知分辨率)、90Hz能带来多少体验的提升。
因为在SoC性能不足的时候，这些体验都只是参数。因为Antutu只有20W分的Soc是很难带动影像计算、系统动画、保持长时间高刷新率、更不用说游戏体验了。哪怕跟iPhone比，骁龙680单核只有A8（iPhone6）水平，多核只有A10（iPhone8）水平，这个性能，哪怕今天是用苹果系统也是流畅不到那里去的。
并且很重要的是，还是不支持5G的，运行内存没有写，可能是8G，希望不是6G。唯一比较有良心的只是存储256G，希望线下门店不要用这个来说性能高。误导人的HW4大护法还真敢说，说能做做到4年不卡，甚至希望鸿蒙能越用越流畅，越用越懂用户，会心寒了那些只认品牌不懂参数的消费者了。现在，就好像当年小日子给我们供应的是三流品质的产品一样，剩下的就只有痛心疾首。
当年本渣花了2.5K给家人卖了NOVA9都能用778G，2年过去了，NOVA11SE反而用了更低的680还是让人破防，花2K支持NOVA11SE的消费者值得更好的选择。

根据华为商城官网对比NOVA11SE vs Mate60Pro

通过细心的对比，谁都能看出NOVA11SE完胜Mate60Pro，只需四分之一的价格，更好的SoC、更好的网络（PS：华为官网没说M60P支持5G），更高拍照像素、一样的屏幕、一样的系统、更轻薄机身，还不用亏90天的利息。Mate60Pro才发售2个月，就给NOVA11SE背刺了，简直是“摇摇领先”。

还记得一年前ChatGPT3.5的突然发布，瞬间让整个IT圈都震惊了。感觉一夜之间很多打工人都要被替代了、什么律师、小说家知识、创意、文字、分析等工作都不需要人做了。英伟达的A100和H100芯片更加成了抢手货，老黄还说出了经典“买的多省得多”的话。自然语言处理大模型成了每家大厂蹭热度的首选，最先跳出来的就是百度的文心一言，后面小米、VIVO、讯飞都紧跟其后产品化了。互联网上还有很多教人怎样用ChatGPT的、卖账号的、卖服务的、教搭私有化的…各路神仙都想在这波流量中分一杯羹。连华为都在鼓吹算力成为了蒸汽、电力、网络推动第四次工业革命的最大动力，算力之争成为了未来发展之争了。在今年底，各家的芯片都强调NPU的巨大提升，算力本地化能实现很多以前难以做到的东西，如：自动驾驶、智能助手、AI修图…

本渣这篇水文就是为了测试一下三款免费AI的能力。分别是本渣所在公司的AI（后称小A）、文心一言（后称百度）、智谱青言（后称清华）。通过10个场景(问题)来尝试测试出他们的差别。

现在有很多的IT应用方式都打着云原生的概念，哪究竟什么是云原生？为什么要用云原生的方式来使用IT应用？云原生有什么好处和坏处呢？

一、云原生的概念

跟上次本渣的那篇
中国的SaaS究竟是好做还是不好做呢
可知，从SaaS的继续演变。人们继续更加激进的手段来让IT信息化能支撑更大规模的应用（直播带货、双11网购、AI大模型…），还要使用起来更加敏捷、方便、低成本等。我们再次结合IT设备生产和IT人才过剩这一个时代特征，互联网厂商和开源社区不断地从不同方向和层次去解决这些问题，就酝酿出来了这种新的开发、运维和使用一体的IT模式，云原生。

云原生的概念在一致的变化，在目前为止有几个特征是必须具备的：

最近，用了一年多的华为FreeLacePro的耳机胶丢了一个，加上线材也开始破皮了（就好像苹果充电线那样）。无法再使用了，就在PDD买了VIVO TWS 3，本以为配搭我的VIVO X80会很好用。谁不知，实在太差了。两款耳机都是在PDD，300出头入手的，绝对是同等市场定位的对手。

为了以免我只是为了黑VIVO而黑VIVO，我先说两个优点：
（1）VIVO X80手机是真好用，拍照真的特别好看。压着同期的荣耀Magic3Pro和iPhone13来打。
（2）VIVO TWS 3续航是真的好，是真有40小时，比华为FreeLacePro好太多了。华为的大概不到10个小时就完蛋了（宣称20小时），充电期间还不能使用。

好了，我要开始输出了。
（1）降噪：主打降噪的VIVO TWS 3实在是比不上华为FreeLacePro，但是也是处于可用的状态，在地铁里面用也是够用了。但是华为FreeLacePro的降噪虽然好，也有一个明显的缺点，就是安静的的时候，底噪很大。
（2）触控：简直是有等于无，完全用不了，比华强北耳机还要差。触控成功率全看运气。
（3）外观：超级廉价的塑料感，同样是300出头，华为FreeLacePro给了金属材质，品质自然就好超级多了。
（4）耳塞：最大号的塑料耳塞实在太松松垮垮了，也不舒服，也不亲肤，也不贴合耳道，总之佩戴没有华为FreeLacePro舒服。
（5）音质：烂，还没有我29.9元在名创优品买的有线耳机好。真的就是硬件太差导致的，估计是用了超级烂的单元。也是因为胶囊式耳机豆，音腔不像华为FreeLacePro这么大，塞不进去好的单元，而且这么小的空间还要塞进去电池。这就是体积一级压死人的道理。
（6）通话：通话降噪实在太差了，路边汽车经过能听见就算了，走路的步声也能听见就真是离谱。通过微信语音验证，华为的不会录下来汽车声和脚步声
（7）软件：不能保存上次的配置，每次使用耳机都要从新切换回降噪模式。耳机掉线比较多，特别是地铁上干扰比较多的环境。这是我用过QCY、漫步者、华强北都有类似断连问题。只有华为没有发生过，做通信的，蓝牙抗干扰还是厉害不少的。

2024-07-29长测后更新：
（8）总是莫名奇妙的就自动暂停，特别是戴上后5分钟内，必定会自动暂停播放一次，并且自动跳到通透模式。
（9）🔋电量抓鸡，现在的电量只有新买的一半，估计就最多15小时续航，剩下宣称的一半左右。
（10）延时：超级的高，音游是玩不了啦，竞技类游戏也是体验很差。
（11）抗干扰能力差，在火车站就废了。
（12）固件BUG：声音会无故变小，调不了声量。只能蓝牙删除了设备，再加回来。

VIVO的耳机让人太失望了，输给华为就算了，体验完全输给了200+的华强北耳机，就过分了。

2025-02-16长测后更新
（13）最近又更新了一版固件，24年7月到现在更新了2次固件，上面的问题基本修复了。
（14）但是续航是丢得真快，现在最多8个小时就完蛋了，勉强能一周一充，因为只敢地铁上用了。戴多了，会头疼，这是入耳式的问题。

别说我只踩不赞VIVO，最近X80电池健康剩下78%了，要一天3充才行，去换了一块电池109元还算良心。

2025-03-03更新
VIVO TWS 3不小心跟衣服一起丢洗衣机洗了，这次真是BBQ了。
心痛之余在PDD下单了HUAWEI FreeBuds 6i，用了有一周多了，说说其优缺点。

先说缺点：

• 触控非常不好用，当成没有就行了，经常失败，还是掏手机出来操作靠谱。
• 华为智慧生活APP比较难用，搜索耳机和操作耳机都会有概率不成功，并且不会记住上次的配置（譬如音效和是否通透），手机重新拿出来就全部重置了。
• 没有佩戴完两只耳机会有很大的底噪，大到跟老旧球面电视的模拟信号雪花一样烦人。
• 降噪的底噪还是很大，有viviwawa的干扰声音。在降噪模式不播放音乐的时候，这个底噪是非常非常的大的。

再说说优点：

• 抗干扰能力，在地铁早晚高峰没有被干扰过。暂时体验的所有无线耳机，有且只有华为能做到。
• 不会时不时就断连耳机，导致音乐、视频暂停。VIVO TWS 3最烦人就是这点，刚刚链接的前5分钟，必定会断连一次，约1秒，然后音乐就会暂停掉。

当你的电脑在用Win10或Win11的时候，会发现公司或家里的WIFI突然很难连上，并有这个提醒：
Wi-Fi网络在 Windows 中不安全

不用怀疑，这是微软和各大路由器生产商的消费绑架。目的是要你买新的WIFI路由器。连不上网主要是Windows特意不用路由器DHCP分配的地址，所有导致上不了网。

根据微软提供的解决方法，不论是换路由器，修改密码加密协议，其实有可能解决不了实际问题的。别问我怎样知道，公司了最新的华为WIFI也是不行，家里10年前的破路由反而没有问题。我都觉得这是一个“BUG”了，用同样的Windows版本，其他同事就不会出现连不上的情况。别怪我阴谋论，这绝对是一个阴谋。

当然，如果你的WIFI路由器是支持WPA2加密方法，请切换为仅用WPA2加密方法，不要用混合加密方法，除非你有老掉牙的电子设备还要用WIFI。新路由器也要这样配置哈，不然问题会依旧。

要免费解决这个问题，只要使用固定IP就好了。但是如果你换了WIFI，就需要手动再把获取IP改为自动获取，会很麻烦。混蛋微软，实在太欺负人了，体验倒退到20年前的要用“IP助手”这样的软件来管理IP了。