DeepSeek有多好玩？

DeepSeek有啥优点

DeepSeek为啥这么火？欧美争着封禁、大厂争着接入、芯片厂争着适配。
原因是：
（1）训练成本超低，并且效果不比OpenAI的差。
（2）开源了R1版本，掀起了全民部署热潮。
（3）这是一个非美国人搞出来的模型。
（4）有可能打破英伟达CUDA生态，解决了“算力紧张”。

开源DeepSeek是一个阳谋

（1）美国一直在宣称要玩得起AI需要准备1亿美刀，这是一个可用模型从硬件、软件、工程师、应用开发的最低投入的意思。试想一下，在全球有多少公司、甚至国家给得起1亿美刀的入场费？假设新加坡投入了1亿美刀，出来的效果追上ChatGPT？很明显不可能。现在DeepSeek把AI训练成本砍到不到十分一（网传是600W美刀），这意味着AI平权了。这回让买不起老黄显卡的、请不起AI工程师的、担心调优训练成本过高的企业和国家玩得起AI了。想想美国副总统万斯在欧洲AI峰会上为啥要高调威胁欧洲不要自己搞AI？这跟美国炸了北溪2号，逼欧洲只能买美国天然气一样，未来欧洲只能买美国的AI来用。

（2）老黄的CUDA生态已经是实质的垄断了AI算力。打破垄断只有三种方法，摧毁它、绕过它、或者分割它。因为懂王已经限制老黄出口AI芯片给我们了，我们想被别人垄断都没戏了。而DeepSeek绕开了英伟达的CUDA生态，恰恰是打破垄断的最有效手段。如果你要继续用ChatGPT-o1mini、Grok3、LLama3、Gemini这样的模型，就只能绑死英伟达的CUDA生态，一张H100的显卡需要20W元，要跑得动DeepSeekR1-671B-FP16需要至少8张H100，整机需要300W元。而大家可以搜索一下同样可以跑得动DeepSeekR1-671B-INT8的华为8卡910B的一体机价格才170W左右，成本低了快一半。如果企业或小国家使用DeepSeekR1的大模型，是不是就多了一个成本更低的选择了？再加上DeepSeek开源的FlashMLA直接把老黄的H800的性能平白提升1倍。这是不是老黄最新的H200和主打的H100就更加没有人愿意埋单了？性能上H200 > H100 > H800 > H20。我用DeepSeekR1能选择英伟达，也能选择华为等中国AI芯片。但是选择ChatGPT-o1mini这样的美国AI大模型就只能用英伟达的美国AI芯片。哪个风险更少？相信市场会很诚实。

（3）并且这会不会反逼OpenAI、Meta、Google、马斯克、微软等美国企业主动去适配华为的910系列AI芯片？这样一来一回，华为等的中国AI芯片就更多人买了。老黄家的芯片就卖不动了，这才是DeepSeek开源让英伟达股价打骨折的原因。DeepSeek开源是没赚到钱，但是其上下游公司却赚疯了。DeepSeek只是一个100多人的团队，政府和任何一家IT大厂都养得起，众筹一下搞个开源基金去支持一下DeepSeek，也就是每年几个亿的事情。如果DeepSeek要融资、出售、IPO，大把大把的风投抢着送钱。

（4）很多人网上说DeepSeek开源是赌国运的操作。确实可以这样说，这需要结合美国西厂DOGE来看。因为我们ALL IN AI和美国西厂DOGE搞裁员审计原则上都在提升效率。我们因为自身行政效率本来就比较高，美国不做改革是不可能追上我们的行政效率的，但是美国的西厂DOGE很可能会追评这个差距，所以我们需要继续发挥自身优势，就是利用成本优势来继续拉开跟美国的效率差距。DeepSeek就是让各行各业效率提升的一个开端，未来肯定还有宇树科技的机器人、华为的芯片和系统、小米的物联网智能生态、各大车企的智能驾驶、大疆的无人机…天下武功、为快不破。我们能逼美国进入防守状态，就是战略上的胜利。我们练铁砂掌，美国练金钟罩。我们开放包容、美国闭关锁国。这次科技上的主动出击，就是要逼美国做出防守姿态，一旦美国通过保守政策来维护自己利益，就等于超人要穿上钢铁侠的战衣，美国的神性威严就会丢失。如果我把练铁砂掌的门槛降低到人人都能练的地步，美国的金钟罩再厉害，也扛不住十倍、百倍于自身数量的铁砂掌的攻击吧？更何况，现在拖鞋军就能把美国的航母轰跑路了。神已经开始流血了，那神只能更加疯狂的吸取信徒的血来反哺自身，这就加剧了美国信徒、跟班、小弟、走狗的背叛。最新安理会上美国抛弃欧盟，对乌克兰问题决议投了赞成票，这意味着在利益面前，美国的盟友算得了什么？

问一个热门问题

下面就一个热门话题，尝试了一下问问DeepSeek。

嗯，用户让我帮忙写一个关于“大S”的电视剧。首先，我需要确认他们指的是台湾艺人徐熙媛（Barbie Hsu），因为“大S”是她的昵称。她有很多故事素材，比如她的演艺生涯、家庭、婚姻，以及她与妹妹小S的关系等等。用户可能希望这部剧能涵盖她的个人生活和职业成就，或者有特定的角度，比如她的奋斗史、感情经历，或者她如何平衡事业与家庭。

接下来，我需要考虑用户的需求是什么。他们可能想要一部传记式的电视剧，真实反映大S的生活，或者是虚构的故事，但以她为原型。如果是前者，可能需要更多的事实核查和尊重隐私；如果是后者，可以有更多创作自由。同时，用户可能希望这部剧有吸引力，具备戏剧冲突，比如她与蓝正龙的恋情、与周渝民的绯闻，以及和汪小菲的婚姻及离婚风波，这些都可能成为剧情的高潮点。

还要考虑目标观众是谁。如果是针对华语市场，尤其是台湾和大陆的观众，可能需要突出她在两岸的影响力，以及她在不同地区的活动。此外，大S的美容大王形象和她在时尚界的影响也是不错的切入点，可以展示她如何建立自己的品牌。

另外，用户可能没有明确说明的是，他们希望这部剧不仅展示她的成功，也揭示她背后的挑战和挣扎，比如健康问题、媒体压力，或者家庭内部的动态。这样可以让角色更立体，故事更感人。

需要避免的是可能涉及隐私的问题，尤其是她最近的离婚和再婚，这些需要谨慎处理，以免引起法律问题或公众反感。此外，要确保剧情不偏离事实太远，否则可能失去真实性，影响观众的共鸣。

最后，结构上可能需要分阶段，比如按时间线分为出道、成名、婚姻、转型等阶段，每阶段突出不同的主题和冲突。同时，加入一些关键人物，如妹妹小S、母亲黄春梅、前夫汪小菲等，来丰富剧情。

以下是关于以徐熙媛（大S）为原型的电视剧《炽光之下》的创作方案，该剧以艺术化手法呈现一位女性在娱乐圈的成长与蜕变，融合真实经历与戏剧张力：

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剧名：《炽光之下》（分季开发）

主题：

聚焦女性在名利场中的自我重塑，探讨光鲜背后的代价与觉醒，融合娱乐圈生态、家庭羁绊与时代变迁。

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故事框架（分季大纲）

第一季：野蛮生长（20集）
-关键词：原生家庭、少女突围、姐妹羁绊

1. 双线叙事：
   • 1993年台北：16岁少女徐熙媛为替父还债踏入娱乐圈，与妹妹徐熙娣组成“SOS”组合，展现姐妹在高压训练下的冲突与扶持（参考真实事件：组合被封杀危机）。
   • 穿插童年闪回：父亲经商失败、母亲独撑家庭的破碎记忆，解释大S“长姐如母”的强势性格根源。
2. 高光事件：
   • 大S为保护妹妹硬刚经纪公司，以法律手段解约（凸显其果敢性格）；
   • 姐妹转型综艺主持，《娱乐百分百》幕后：小S的鬼马VS大S的控场能力；
   • 美容教主人设初现：剧组凌晨拍戏时研究护肤手法，被嘲“矫情”后坚持出书逆袭。

第二季：荆棘王冠（30集）
-关键词：偶像剧女王、情感博弈、身份焦虑

1. 事业线：
   • 《流星花园》爆红背后：拒演杉菜到塑造经典（展现选角内幕与演技争议）；
   • 转型电影遭遇滑铁卢：文艺片《爱的发声练习》票房惨败，被批“花瓶”。
2. 情感线：
   • 与蓝正龙地下恋情：女强男弱关系中的控制欲与自卑感（餐厅吵架名场面影视化）；
   • 与周渝民“车祸定情”事件：舆论压力下的情感崩溃（加入狗仔追踪长镜头增强压迫感）。
3. 隐喻设计：
   • 反复出现的“脱发”梦境：象征对美貌标签的恐惧与自我消耗。

第三季：破界重生（24集）
-关键词：跨界转型、母性觉醒、舆论风暴**

1. 转折事件：
   • 闪婚汪小菲：三亚婚礼泄密风波（多视角重现：媒体、宾客、公关团队的不同立场）；
   • 艰难求子之路：癫痫发作濒死体验后的价值观颠覆。
2. 商业版图：
   • 自创品牌“S Hotel”经营危机：从明星效应到管理漏洞的现实打击；
   • 综艺《幸福三重奏》幕后操控：主动设计“剥虾论”引爆话题，揭露真人秀剧本化真相。
3. 高潮结局：
   • 离婚声明发布夜：独自面对漫天热搜，烧毁20年剪报本，旁白“这一次，我只做徐熙媛”。

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视听风格

1. 画面设计：
   • 采用冷暖色调对比：少女时期饱和糖果色VS婚后冷冽灰蓝调；
   • 综艺片段用伪纪录片形式，增强真实感。
2. 符号系统：
   • 贯穿全剧的“指甲油”意象：初期艳丽红色代表武装，后期裸色象征和解；
   • 镜子元素：每集片头出现不同时期的梳妆镜，反射角色心理变化。

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商业价值开发

1. 衍生纪录片：每季结局附10分钟真实人物访谈（采访小S、柴智屏等）；
2. 沉浸式剧场：复刻《流星花园》拍摄现场体验；
3. 联名产品：与美容品牌合作推出“炽光修护系列”，包装印角色金句。

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风险评估与规避

1. 隐私争议：
   • 关键敏感事件（如离婚细节）进行隐喻化处理，加入原创角色分流焦点；
2. 市场差异化：
   • 区别于传统传记片，强化悬疑元素：如每集以狗仔偷拍视角开启，设置“谁在窥视徐熙媛”支线。

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该方案平衡戏剧性与真实性，通过微观个体故事折射华语娱乐圈二十年变迁，适合两岸合拍模式，建议采用电影级制作团队（如《我们与恶的距离》班底）提升质感。

公有云私有化部署DeepSeek（腾讯云）

腾讯提供了一个开发环境，每个月送1W分钟的时长（7天），尝试了一个1.5B的模型，说了一句话就蹦了。

Ollama本地化部署DeepSeek

硬件配置：

• AMD ZEN2 2.5G的4核8线程CPU
• 英伟达1650显卡4G显存
• 32G内存

安装Ollama

安装包地址：https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe
下载下来就是一个exe文件，双击安装默认就安装在C盘，我的路径是：C:\Users\Brian\AppData\Local\Programs\Ollama
Ollama默认是自启动的，占用300M的内存，不需要可以去“任务管理器”中关了。
在任务栏点击view logs进入目录

在文件夹右键打开终端

下载DeepSeekR1:1.5B模型

这里查看可以下载哪些模型：https://ollama.com/search

DeepSeek各版本的硬件需求

Qwen 与 Llama 的区别

• Qwen：阿里的算法版，中文支持更好
• Llama：Facebook的算法版，英文支持更好

Q2、Q3、Q4、Q5、Q8的区别：越大越好，但是性能消耗是倍数上升。个人电脑一般最高选Q4

Distill： 蒸馏模型，高效压缩的模型。

我这里安装的是ollama run deepseek-r1:1.5b，这段话在终端运行就会自己下载。但是下载挺慢的，而且会抽风，时不时进度还会倒退。

# 常用命令
ollama serve # 启动ollama服务
ollama list  # 查看安装了哪些模型
ollama ps    # 查看运行
ollama run <模型名>  # 运行或下载模型
ollama -h    # 查看命令帮助
ollama -v    # 查看ollama版本
# 关掉终端窗口就能释放掉这个模型，显存内存都会被释放掉

下载完就能直接在终端使用了，虽然有点弱智，但是算是能用。回答也是秒出，

内存占用才400M，算是比较省了。显卡主要看显存，1.5B的参数刚好占用了1.5G的显存。

可以看到在问问题的时候，GPU的计算量是可以忽略不计的。所以能不能跑起来的关键是看显存。

一个问题，输出几百字，只需要几秒的时间。

1.5b蒸馏量化版 vs 官网的满血版 可以看到是完全不一样的效果。同样是写一首七言绝句，1.5b蒸馏量化版连字数都数错了。

使用聊天窗口ChatBoxAI

下载地址：https://chatboxai.app/zh
下载了安装exe文件即可

配置也是非常简单，选择【设置】

• 模型提供方：OLLAMA API
• API域名：自动填好的，就是http://127.0.0.1:11434
• 模型：安装了什么模型就能选择到什么模型。
  

尝试deepseek-r1:14b

本渣的配置是可以跑起来的，显卡的显存也是跑满了，内存+显存占用了14.9G。但是问答的时候只调用了CPU，占用高达90%+。因为没有使用到GPU，所以回答是只是勉强能用的速度，一秒钟就3-5个字的速度。

尝试deepseek-r1:7b

因为跑14B太吃力了，就又下载了7B来试试，运行速度是快了不少。GPU显存（含共享）一共消耗了5GB，因为1650只有4G的自带显存，但是发现了一个问题，GPU没有参与任何的问题回答运算，CPU几乎跑满了。可能这就是蹦字慢的原因吗？查了一下官网，应该是1650移动端显卡是不支持“GPU Compute Capability”的，只有桌面版的1650Ti才支持。查看这个网站：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus，需要“Compute Capability”版本大于5.0才会被Ollama支持调用GPU做计算。所以本渣的电脑跑大模型的极限其实跟5年前的核显本一样，7B是可用的极限了，14B只能说勉强能跑。只是跑通技术流程，没有独显的电脑都行。

DeepSeek八卦

DeepSeek暂停了付费充值了？

服务器压力实在是太大了，已经撑不了。幸好不差钱的还能私有化，因为R1已经开源了。

官网实在是太火了，现在用几次就会连不上

哪怕选择绝对不会卡的腾讯元宝，还是一样各种超时。

问题是自从有了AI后，百度搜索就卡得不行了。

还是自家公司财大气粗的，一下子部署了很多等级的DeepSeek大家免费玩。

DeepSeek只需要600W美金的成本？

这里指的是租用算力的训练成本，在不做调优的情况下一次完整的训练是不到600W美元的。
但是，如果买数据、清洗数据的钱。如果不是租，而是购买H100显卡来训练。还有调优成本。还有假设应用服务器。工程师的钱。开发或对接应用的钱。网站/APP上线和推广的钱。所以很多成本是没有计算进去的。

DeepSeek盗取OpenAI的数据？

这个可能性是有的，应该说市面上大量的模型都是会使用OpenAI的API来协助训练自己的模型。
但是，看起来这个量应该是无法避免的，因为有省时省力的数据源不用，实在是傻。但是这个比例应该不高，并且可能是买训练数据的时候，数据提供商提供的数据就有来自OpenAI的数据污染也说不定。

DeepSeek就是基于OpenAI蒸馏而来的？

这个可能性不高，因为人家开源了呀。一看代码，是不是用OpenAI蒸馏而来就马上知道，人家OpenAI和Meta的工程师都在连夜研究，并且怕得要死就知道，就说明了这DeepSeek确实做到了他们没有做到的成就。

DeepSeek是如何获得训练算力的？

听说啊，H100、A100、H800、H20这样的计算卡，还是有的。因为H800和H20是针对中国而出的型号，是能买得到的。正因为美国禁令，H100、H200这样的型号我们再也买不到了，所以才有了DeepSeek死磕低训练成本这样的另辟蹊径来曲线求国的模式。
而且，H100和A100这样的卡只是官方渠道买不到了，不代表所有渠道都买不到。因为优秀的数据其实已经用光了，再多的AI计算卡买回来对于大厂来说意义已经不大了，当老王发货H200，甚至发布H300后，AI计算卡很快就会烂大街了，我们最多是晚2-3年获得顶级算力的AI计算卡而已。AI不是一个已经定型的竞争赛道，创新每18个月就会颠覆一次。所以美国的领先是微弱并暂时的，他们有再厉害的AI也要有使用场景才行，难度全部让美军用军费埋单？没有自动驾驶、商业支持、C端场景这些大量应用AI的场景支持，有再多算力也是徒劳。看BYD都要在25年普及智驾了，用的就是英伟达的智驾芯片，但是特斯拉的FSD普及还遥遥无期呢。看TikTok的先进推荐算法，脸书和油管到现在还没有抄明白。看中国以一国之力就把哪吒2推到全球影史前25了，美国市场再大也不可能追上现今的中国市场，有市场但落地成本也不可能有中国市场这样低。
况且，中国自己的GPU也是能用的，只是效果、易用性、成本不得而知而已。

一周开源5个王炸级成果

2025.02.24 - 2025.02.28 DeepSeek要开源5个王炸及成果，分别是：

• FlashMLA
• Claude 3.7 Sonnet
• DeepGEMM
• DualPipe 和 EPLB
• 3FS
• DeepEP & profile-data & EPLB
  每一弹都是程序员的狂欢，却是英伟达的赎罪日，股票连跌3日。就好像以前老黄告诉你玩AI要H100才行，然后DeepSeek周一告诉你其实用H800就行，周二告诉你其实用H20就行，周三告诉你其实用4090就行，周四告诉你其实有4060就行，周五告诉你只要有核显就行。
  

AnythingLLM调用DeepSeek（Ollama）

下载和安装

这里演示的是Windows版，安装的时候非常慢，CPU会有较大占用，也要下载很多库来支持。
下载地址：https://anythingllm.com/desktop

安装好后，运行起来Ollama，在配置界面就能选择到Ollama有哪些模型

不知道是anythingLLM的问题，还是Ollama选择的模型是DeepSeekR1:1.5的规模太小的问题，问题只回答了一半就没了。

LM Studio部署DeepSeek

下载LM Studio：https://lmstudio.ai/

安装跟简单的，下一步就完成。
首次登录，确保驱动都是最新的

国内网络环境，请开启代理

下载大模型

成功开始下载

下载完，再加载就能用了。8B的模型，也是只能调用CPU，卡成狗，风扇狂转。

题外话：SD-WebUI-AKI

最近在搜索各种AI本地应用的时候，发现了comfyUI和WebUI两种，但是部署难度都很高，直到看到秋葉aaaki大神的stable Diffusion + WebUI整合包。
最低要求：4G显存的NV显卡，SSD固态硬盘，8G以上剩余内存，CPU等其他的都不重要。
本渣的是1650 4G，刚好到最低水平。
【下载链接】
网盘：https://pan.quark.cn/s/2c832199b09b
解压密码：bilibili-秋葉aaaki
UP主B站链接：https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA/?spm_id_from=333.788.comment.all.click&vd_source=e8f2cb57aed45858e0708143952f0e5c
用免费夸克网盘（10G）就够用了，首测试玩必须下载的有sd-webui-aki-v4.10.7z和启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe

1. 运行安装依赖程序启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe，安装很简单的，下一步下一步就完成了。
2. 加压缩sd-webui-aki-v4.10.7z
3. 运行解压出来的A绘世启动器.exe
   
4. 运行后就能进入启动界面，啥都不用管直接点击【一键启动】，启动视乎硬件配置。
   
   
5. 启动成功后就自动打开跑图的页面了，最主要的是要输入提示词。直接输入中文即可，系统会自动给出有效的英文提示词。选择出来就是。最多支持75个提示词。第一次测试一下，差不多就运行吧。要熟练掌握，需要很多次的尝试。
   
   
   经过1分49秒创作了1张512x512的图片，速度确实慢，但是算是可以玩了。
   
   这效果还是可以的，慢慢研究每个设置，应该就能找到自己喜欢的风格和生成方法了。